TESTE: Elaboração de um programa para cálculo de propriedades físicas.
A partir de um conjunto de
dados relacionando duas propriedades físicas, uma independente e
outra dependente, por exemplo, as propriedades "x" e "y":
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Primeiramente, deve-se determinar a equação de ajuste das variáveis, que descreve o comportamento da variável dependente como função da variável independente, usando o software Origin ou similar.
Uma vez determinada a equação, os parâmetros obtidos devem ser utilizados para a confecção do programa, que deve:
Segunda parte (uma hora):
É fornecido abaixo um
conjunto de constantes físicas da água em função
da temperatura:
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273,15
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0,00611
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4,217
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1750
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569
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75,5
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1000
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2502
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290
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0,01917
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4,184
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1080
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598
|
73,7
|
999,0
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2461
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315
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0,08132
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4,179
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631
|
634
|
69,2
|
991,1
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2402
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340
|
0,2713
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4,188
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420
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660
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64,9
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979,4
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2342
|
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365
|
0,7514
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4,209
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306
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677
|
60,5
|
963,4
|
2278
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385
|
1,5233
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4,232
|
248
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685
|
56,6
|
949,7
|
2225
|
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430
|
5,699
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4,331
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173
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685
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47,2
|
909,9
|
2091
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480
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17,90
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4,53
|
129
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660
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36,2
|
856,9
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1912
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530
|
44,58
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4,95
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104
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608
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24,5
|
788,6
|
1679
|
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580
|
94,51
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6,00
|
88
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528
|
12,8
|
697,8
|
1353
|
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625
|
169,1
|
10,6
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70
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430
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3,5
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562,4
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858
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A seleção dos conjuntos de dados obedecerá ao seguinte esquema:Dados extraídos de INCROPERA, F.P; WITT, D.P. Fundamentos de transferência de calor e de massa. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos, 3a ed., 1992. Apêndice A.
| Algarismo final do RA | Conjunto de dados para a prova |
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Pressão de vapor (em psi) versus Temperatura (em oF) |
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Calor específico versus Temperatura (em oC) |
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Viscosidade (em lb/ft/s) versus Temperatura (em oF) |
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Condutividade térmica versus Temperatura (em oC) |
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Tensão superficial (em dyn/cm) versus Temperatura |
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Massa específica (em lb/ft3) versus Temperatura (em oF) |
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Calor de vaporização (em kcal/kg) versus Temperatura (em oC) |
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Pressão de vapor (em Pa) versus Temperatura (em oC) |
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Calor específico (em cal/g/grau) versus Temperatura (em oC) |
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Viscosidade (em cP) versus Temperatura (em oC) |
O trabalho consistirá em confeccionar o programa com o conjunto de dados designado.
Consistirá no cálculo da curva de ajuste que melhor representa os dados do conjunto. Pode ser regressão linear, polinomial, exponencial, logaritmica, etc.Os programas de computador (Origin e outros) usam o método dos mínimos quadrados, com o qual obtêm-se os parâmetros de uma curva que melhor se ajusta os pontos segundo o critério de menor somatório dos quadrados das distâncias das amostras à curva ajustada.
Escolheremos a opção com desvio padrão menor ou coeficiente de regressão mais próximo de um.
Outro dado útil quando se faz o ajuste dos pontos é o desvio padrão. Ele fornece uma idéia do desvio médio em relação à média, que é uma medida para determinar se o ajuste é bom. Por exemplo, se tivermos um desvio padrão elevado, significa que os dados são dispersos em relação ao valor médio.
Nosso programa deverá fornecer o desvio padrão dos dados calculados com a equação de ajuste escolhida em relação aos dados tabelados. Para isso, deve-se, para cada x da tabela, calcular y pela equação ajustada. Então pode-se calcular o desvio padrão dos y calculados em relação aos y tabelados (valor correto):Desvio padrão = raiz[Somatório(ycalculado - ytabelado)2/n]
Página preparada em 7 de julho de 2000. Atualizada em 17 de abril de 2001.